核心参数（据官方模型卡与方法报告）： 总参数 / 激活参数：2.8万亿 / 1040亿 架构：MoE，896个专家，每token激活16个 上下文窗口：100万token 多模态：原生视觉理解，视觉编码器 MoonViT-V2 注意力机制：Kimi Delta Attention（KDA）覆盖93层中的69层，另有24层门控隐注意力 关键创新：Attention Residuals、Stable LatentMoE 效率：官方称相比 K2 完成约2.
定期复盘：每月复盘一次决策记录，对比预期与实际偏差，修正决策模型。控制 AI 使用范围：仅对高风险、高不确定性的决策使用 AI 辅助，日常决策保持人工判断以维持团队决策肌肉。
”这座位于得州埃尔帕索、目前正在建设中的先进数据中心园区，将拥有 1 吉瓦（GW）的计算能力，对于推动 Meta AI 技术发展、加速 AI 模型研发以及提升核心业务能力具有重要意义。
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