高级 API 更狠，面向 Canvas、SVG、WebGL、甚至未来服务端渲染： import { prepareWithSegments, layoutWithLines, walkLineRanges, layoutNextLine } from '@chenglou/pretext' const prepared = prepareWithSegments(text, '18px "Helvetica Neue"') const { lines } = layoutWithLines(prepared, 320, 26) // 固定宽度返回所有行信息 for (const line of lines) { ctx.
state, short token, ValueTaskSourceOnCompletedFlags flags) => _core.
处理复杂任务时，小布 Next 优先在端侧处理，在必要的时候通过PCC安全链路调用云端大模型。
还有一种危害很大的造假场景是支付环节：骗子直接生成一张"转账成功"的截图，配合话术"我已经打款了，你发个货"。
俗称千人千面 但你依旧问的很具体，它基本不会大改或者不改 第二步：Query Fan-out（查询扩散） 在上面改写后的主意图 Query 基础上，下一步拆成多个 Sub Queries 子 Query： Best CRM for small business in 2026 Best free CRM for small business in 2026 Best CRM for** healthcare small business** in 2026 CRM software pricing 2026 CRM software features 2026 … 这就是 Query Fan-out（查询扩散） 这记住：free 、pricing、features… 不是人类真正搜的，是 AI 扩散出来的！