每当我打开蓝耘后台看用量，看到那不到30块的月账单、12000+次无故障调用，再想想这个数字分身帮我省下来的时间和精力——我觉得这就是AI该有的样子：不是高高在上的概念，而是真能用、用得起、用得安心的工具。
flowchart TB subgraph 使用层 A[业务服务] --> B[ChatClient] A --> C[PromptTemplate] A --> D[RAG 管道] end subgraph Spring AI 核心抽象 B --> E[ChatModel 接口] C --> F[Prompt 管理] D --> G[DocumentReader] D --> H[DocumentTransformer] D --> I[VectorStore 接口] end subgraph 模型达成 E --> J[OpenAI ChatModel] E --> K[Azure OpenAI] E --> L[Ollama ChatModel] E --> M[其他供应商] end subgraph 向量存储实现 I --> N[PgVector] I --> O[Chroma] I --> P[Milvus] I --> Q[Redis] end subgraph 可观测性 B --> R[Micrometer 指标] E --> S[Token 用量统计] B --> T[OpenTelemetry Tracing] end ChatModel 接口是 Spring AI 的核心抽象，定义了与 LLM 交互的统一契约。
168.0.107， 本来一开始我打算用这个ip来访问这个n60的管理界面，结果不行。
据美国方面24日消息，美英两国计划下周在英国首都伦敦召开一次高级别会议，重点讨论组建一个旨在“保护霍尔木兹海峡海上航运”的国际联盟。