一个典型的场景：处理 10GB 的 CSV 文件时，Pandas 的内存占用可能膨胀到 50GB 以上（字符串列的 object 类型开销、索引的额外存储），导致 64GB 内存机器上频繁 OOM。
AI 降低了编程的入口，但没有降低编程的天花板。入门更容易了，但要做好，仍然需要深入的思考能力。
..) at /src/server/csharp_backend/src/global/OnlineUserSession.
BodyWriter.FlushAsync(cancellationToken); } 这个例子说明，快速路径不一定只有一层。