主要用来观察整体升降趋势。（图表中和图例相同颜色的那根线） Step：横轴坐标，也就是从训练开始，智能体和环境一共执行了多少步 action。
3-7.5 vs 7.8-8.2） 吞吐率为 .NET Optimal 的 200%+（C# 更快） 其他指标场景 Random 数据 随机数据不可压缩，所有引擎压缩比接近 1.
6.6.5 排序能力为什么会阻止剪枝 成本比较之后，add_path() 通过： compare_pathkeys(new_path_pathkeys, old_path_pathkeys); 比较两个 Path 的排序能力，可能得到： PATHKEYS_EQUAL PATHKEYS_BETTER1 PATHKEYS_BETTER2 PATHKEYS_DIFFERENT 例如： Path A total_cost = 100 无序 Path B total_cost = 105 已按 total DESC 排序 虽然 Path B 略贵，但它可能直接满足示例查询： ORDER BY total DESC LIMIT 10; 如果删除 Path B，后续可能必须在 Path A 上增加： SortPath └── Path A 因此，只要 Path B 的排序能力有后续价值，它就可能继续保留。
hasModifyingCTE 没有修改指标的 CTE max_parallel_workers_per_gather > 0 配置允许使用 worker !
长鑫科技本次IPO发行价为8.66元/股，初始发行股份数量66.88亿股，发行总额约579亿元，预计成为科创板开板以来规模最大的IPO。募投项目拟用募集资金295亿元，投向存储器晶圆制造扩产（75亿元）、DRAM技术升级（130亿元）及前瞻技术研发（90亿元）三大方向。超额配售选择权全额行使后，发行总额将进一步提升至666亿元。