appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：郭栩彤
, 2025）：代表性记忆框架，维护动态知识网络和演化记忆存储 评估指标： TS（Task Score）：最终任务输出正确性/质量 CS（Communication Score）：智能体间沟通和规划质量 AS(t)（运行平均表现）：\(\frac{1}{t}\sum_{i=1}^{t}S_i\) AAS（Average of AS）：\(\frac{1}{T}\sum_{i=1}^{T}AS(i)\)，平台整个生命周期表现的标量汇总 CMA_t（累积表现增益）：\(\sum_{i=1}^{t}(s_i^{\mathrm{method}} - s_i^{\mathrm{no\_mem}})\)，相对于无记忆基线的累积增益 主要结果（表1） LLMA-Mem 在 TS 上表现最佳或持平，如 Qwen3-next-80B 在研究环境提升 +10.
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建议文件名只是建议，最终位置和名称仍由用户控制。async function pickExportUri(context: Context, suggestedName: string, suffixChoice: string): Promise { const options = new picker.