Session() if ASR_API_KEY: asr_session.headers['Authorization'] = f'Bearer {ASR_API_KEY}' app = Flask(__name__) app.
-- pgvector的使用（生产级示例） CREATE EXTENSION vector; -- 创建带向量列的表 CREATE TABLE documents ( id SERIAL PRIMARY KEY, content TEXT, embedding vector(1536), -- OpenAI text-embedding-3-small维度 metadata JSONB, created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() ); -- HNSW索引（生产推荐） CREATE INDEX ON documents USING hnsw (embedding vector_cosine_ops) WITH (m = 16, ef_construction = 200); -- 语义搜索 SELECT id, content, 1 - (embedding query_embedding) AS similarity FROM documents WHERE 1 - (embedding query_embedding) > 0.
length } } 实际部署里还有一个容易被忽略的细节：embedBatch 调用有速率限制和成本。
如果愿意，可以指定要忽略的参数。Memory类的默认行为是在函数修改或输入值改变时移除缓存。
注意：这里说的是 ValueTask 的内部表示，不是方法表面上是否写了 async。