onnx --output model.mlpackage 5.3 MLC-LLM 跨平台部署实战 MLC-LLM（Machine Learning Compilation for Large Language Models）是当前最成熟的端侧LLM部署方案，支持iOS、Android、Web（Raspberry Pi也能跑）。
Core/src/Infrastructure/ControllerActionInvoker.
既然说产品要容易使用，为什么又讲到要有完善的文档和说明书呢。你要为用户的使用设计一个递进的层次。
」 现在答案揭晓了：把 AI 装进夜莺。不是在页面角落挂一个聊天窗口，而是让 AI 认识你系统里的告警规则、机器、数据源、通知模板和历史事件，走进从「配规则」到「发通知」再到「排障」的每一个环节。
hasText(pluginId) ?"插件 " + pluginId : "所有已启动插件"; if (beans == null || beans.
3 -> 包装脚本：run-ai-review（推荐入口）6.3.1 -> 脚本核心逻辑（Shell版片段）7 -> 落地实操：从仓库结构到完整流程7.