这个测试不是跑几个 math benchmark 就收工的。1030 个任务分成五类：SWE 类真实仓库 bug 修复（460 题）、终端运维类长链路操作（安全、加密、逆向、平台管理）、算法题、六语言交叉实现、法律 agent 任务。
另据新华社报道，国际能源署23日发布的报告指出，尽管近期中东战事扰乱全球天然气市场，推高多地发电成本，但由于工业、家用电器、制冷、电动汽车和数据中心等领域的电力需求持续增加，今明两年全球电力需求预计仍将保持较快增长。
每当我打开蓝耘后台看用量，看到那不到30块的月账单、12000+次无故障调用，再想想这个数字分身帮我省下来的时间和精力——我觉得这就是AI该有的样子：不是高高在上的概念，而是真能用、用得起、用得安心的工具。
flowchart TB subgraph 实践层 A[业务方案] --> B[ChatClient] A --> C[PromptTemplate] A --> D[RAG 管道] end subgraph Spring AI 核心抽象 B --> E[ChatModel 接口] C --> F[Prompt 管理] D --> G[DocumentReader] D --> H[DocumentTransformer] D --> I[VectorStore 接口] end subgraph 模型实现 E --> J[OpenAI ChatModel] E --> K[Azure OpenAI] E --> L[Ollama ChatModel] E --> M[其他供应商] end subgraph 向量存储实现 I --> N[PgVector] I --> O[Chroma] I --> P[Milvus] I --> Q[Redis] end subgraph 可观测性 B --> R[Micrometer 指标] E --> S[Token 用量统计] B --> T[OpenTelemetry Tracing] end ChatModel 接口是 Spring AI 的核心抽象，定义了与 LLM 交互的统一契约。