Kimi K3 实战对标 Fable 5:开源模型在 SWE-bench 上几乎打平了 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

发布时间: 2026-07-11 · 来源: 智能硬件周刊 · 阅读量: 2079
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必须对特征计算任务设置完成时间 SLA + 超时告警,特征延迟直接影响模型效果。

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dropna() X = df.values[:-1] y = df['TEMP'][1:] params = { 'min_samples_split': [1, 3], 'min_samples_leaf': [3, 4]} gscv = GridSearchCV(ExtraTreesRegressor(bootstrap=True, random_state=37), param_grid=params, n_jobs=-1, cv=5) cv_outer = ShuffleSplit(len(X), n_iter=500, test_size=0.

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