像等待进度、更新通知、交互确认的问句这些过程信息，如果输出到 stdout，会影响 Agent 对 JSON 结构的解析，分流之后 Agent 只需处理标准输出即可。
5 年前，我开始记录和分享独立开发与维护这款产品的过程： 一转眼 5 年过去了。
但我仍然认为，我们将继续拥有世界上最优秀的模型，而用户真正想要的，也是世界上最好的模型。
与 DeepSeek 当年引发的讨论类似，如今市场再度质疑硅谷数千亿美元投资 AI 是否能得到相应回报、美国 AI 领先优势是否被削弱。
Behavioral and Brain Sciences.Wikipedia: https://en.
Python 资料处理加速：从 Pandas 瓶颈到流式计算的工程化进阶 一、Pandas 的性能天花板：当单机内存成为数据处理的硬约束 Pandas 是 Python 数据处理的基石工具，但其单机内存模型在数据规模增长后暴露出结构性瓶颈。