McClelland 指出了一个值得警惕的事情：如果你基于"AI 有意识"这个错误前提和 AI 建立情感连接，这可能对你自身是有害的。
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4 倍，主要级别的问题多了 1.7 倍 过度 I/O 操作（输入输出，即程序读写数据的操作）的问题更是高出近 8 倍 这意味着什么？
三者其实底层都是对远程接口的封装，但 CLI 对 Agent 有两个独特优势：一是几乎所有通用 Agent 都自带 Bash 工具 (例如 Codex、Claude Code、CowAgent、OpenClaw 等)，无需服务提供方搭建 MCP server；二是它把鉴权、参数组装、分页、错误处理等封装进命令，Agent 不用自己构造 HTTP 请求，也不用把整份接口文档塞进上下文，只读一份精简的命令说明就能按需决策，省 token 也更准确。
更多约束可以参考 ValueTask API 文档。一个实际会报错的例子 下面的示例使用 ManualResetValueTaskSourceCore 模拟可复用操作。
signal：信号名称（如SIGINT、SIGTERM）或编号。下面是一个最简单的信号忽略示例： #!