Agent & AI 名词大扫盲

发布时间: 2026-07-21 · 来源: 智能硬件周刊 · 阅读量: 7172
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2 Prometheus 告警规则 groups: - name: rocketmq_dlq rules: - alert: RocketMQDLQMessage expr: sum(rocketmq_dlq_messages) > 0 for: 5m annotations: summary: "RocketMQ 死信队列有消息,需要人工处理" 死信队列的监控可以通过 rocketmq-exporter 采集 DLQ 的 Offset 变化来落地告警。

最终总结 standard_planner() 本身可以压缩成四次关键资料转换: Query ↓ subquery_planner() PlannerInfo + RelOptInfo + Path ↓ get_cheapest_fractional_path() best Path ↓ create_plan() Plan Tree ↓ finalize + setrefs + package PlannedStmt 13 步的职责可以进一步归纳为: 第 1~3 步 建立优化环境和优化目标 第 4 步 完成逻辑预处理、关系构造、Path 生成和成本搜索 第 5~6 步 取得最终逻辑关系并选出顶层最优 Path 第 7 步 把胜出的 Path Tree 转换成 Plan Tree 第 8~10 步 补充执行要求、参数依赖和运行时列引用 第 11~13 步 封装 PlannedStmt、设置 JIT,并清理规划临时资源 最重大的概念关系是: Query 描述查询要什么 RelOptInfo 描述正在优化哪个逻辑结果 Path 描述有哪些物理方法可以得到该结果 best_path 表示成本模型最终选中的方法 Plan 表示执行器可以初始化的静态计划 PlannedStmt 表示整条语句完整、可执行、可缓存的规划结果

光通信、存储板块领跌,闪迪跌超11%,铠侠ADR、SK海力士跌超7%,Lumentum跌逾6%,西部资料、希捷科技跌超4%,Coherent、Ciena跌超3%,美光科技、迈威尔科技、康宁跌超2%。

fetch_upper_rel() 具有获取或创建 Upper RelOptInfo 的能力,但在这里,grouping_planner() 已经创建并填充了最终关系,所以主要是在取回它。

配图